2023 · 3D Visualisierung · Blender, Marvelous Designer · Videodreh · UX/UI/App Design/Wireframing · Kooperationsprojekt
Das Canyon Projekt fand als Kooperationsprojekt zwischen der Hochschule Darmstadt und dem deutschen Fahrradhersteller Canyon Bicycles statt. Der Fokus lag auf der Verknüpfung der digitalen und realen Welt durch den Einsatz verschiedener digitaler Technologien mit dem Ziel, die Canyon Pretail Experience für Kunden zu verbessern.
The Canyon project took place as a cooperation project between Darmstadt University of Applied Sciences and the German bicycle manufacturer Canyon Bicycles. The focus was on linking the digital and real worlds by using different digital technologies with the aim of improving the Canyon Pretail Experience for customers.
Canyon, als Versandhändler, hat eine durchschnittliche Lieferzeit von mehreren Wochen, was für viele Kunden eine lange Wartezeit mit wenig Transparenz und Kommunikation bedeutet. Eine Zeit, die von Vorfreude geprägt sein sollte und mit der Abfrage des aktuellen Bestellstatus verbracht wird, der leider häufig nur als Einzeiler dargestellt ist.
Mit Trace wird den wartenden Kunden eine visuell ansprechende und detaillierte Bike-Tracking-Plattform zur Verfügung gestellt. Auf diese Weise können die Kunden regelmäßig den Weg ihres Fahrrads von der Produktion bis zur Auslieferung verfolgen und so die Wartezeit angenehmer gestalten.
Canyon, as a mail order company, has an average delivery time of a few weeks, which for many cus-tomers means a long wait with little transparency and communication. It is a period that should be characterized by anticipation and spent looking up the current order status, which, unfortunately, is often only shown as a one-liner.
However, with Trace, the waiting customers are provided with a visually engaging and detailed bike tracking platform. This way, customers can regularly check in on their bike's journey, from production to delivery, making the wait a more enjoyable experience.
However, with Trace, the waiting customers are provided with a visually engaging and detailed bike tracking platform. This way, customers can regularly check in on their bike's journey, from production to delivery, making the wait a more enjoyable experience.
Erweitert wird Trace durch den Erhalt eines NFT (Non-Fungible Token). Mit der überprüfbaren Authentifizierung des physischen Eigentums, die NFTs bieten, ermöglichen sie einen fälschungssicheren Eigentumsnachweis, beugen Diebstahl vor und vereinfachen den Eigentümerwechsel des Fahrrads.
Furthermore, they also receive an unique and personalized NFT (Non-Fungible Token) along with their bike, which elevates their ownership experience.
With the verifiable authentication of physical ownership that NFTs offer as unique digital items, they enable, an unforgeable proof of ownership, prevent theft and simplify the change of ownership of the bike.
With the verifiable authentication of physical ownership that NFTs offer as unique digital items, they enable, an unforgeable proof of ownership, prevent theft and simplify the change of ownership of the bike.
Obwohl die Einzigartigkeit einer NFT nicht durch das Bild bestimmt wird, das sie repräsentiert, sondern in der Blockchain gespeichert ist, ist eine visuelle Einzigartigkeit sinnvoll, um Exklusivität und ein verstärktes Gefühl von Eigentum und Wert zu bieten. Um auch eine wachsende und veränderbare Erfahrung zu bieten, ist die Implementierung
von sogenannten dynamischen NFTs erforderlich.
Um die Vielfalt der NFT-Visualisierung zu gewährleisten, könnten verschiedene Faktoren wie der Ort, an dem die Kunden ihre Fahrräder bestellen, als Richtlinien für das Design verwendet werden. Mit dem Einsatz von dNFTs wäre eine automatische, visuelle Transformation des NFTs in Abhängigkeit von Ereignissen, der Teilnahme an Rennen oder dem Erreichen von Kilometerzielen und vielem mehr möglich.
Diese persönliche Note stellt sicher, dass jedes NFT ein Spiegelbild des individuellen Fahrradbesitzes des Kunden ist und somit ein einzigartiges und geschätztes Andenken für die kommenden Jahre darstellt.
von sogenannten dynamischen NFTs erforderlich.
Um die Vielfalt der NFT-Visualisierung zu gewährleisten, könnten verschiedene Faktoren wie der Ort, an dem die Kunden ihre Fahrräder bestellen, als Richtlinien für das Design verwendet werden. Mit dem Einsatz von dNFTs wäre eine automatische, visuelle Transformation des NFTs in Abhängigkeit von Ereignissen, der Teilnahme an Rennen oder dem Erreichen von Kilometerzielen und vielem mehr möglich.
Diese persönliche Note stellt sicher, dass jedes NFT ein Spiegelbild des individuellen Fahrradbesitzes des Kunden ist und somit ein einzigartiges und geschätztes Andenken für die kommenden Jahre darstellt.
Although the uniqueness of an NFT is not determined by the image representing it, but is stored in the blockchain, a visual singularity makes sense to offer exclusivity and a heightened sense of ownership and value. To also offer a growing and changeable experience the implementation of so-called dynamic NFTs is required.
To ensure the variety of the NFT visualization, multiple factors such as the location where customers order their bicycles could be used as guidelines for the design. With the usage of dNFTs an automatic, visual transformation of the NFT depending on events, participation in races or the achieve-ment of mileage targets and much more would be possible.
This personal touch ensures that each NFT is a reflection of the customer's individual bike ownership journey, ensuring a unique and cherished keepsake for years to come.
To ensure the variety of the NFT visualization, multiple factors such as the location where customers order their bicycles could be used as guidelines for the design. With the usage of dNFTs an automatic, visual transformation of the NFT depending on events, participation in races or the achieve-ment of mileage targets and much more would be possible.
This personal touch ensures that each NFT is a reflection of the customer's individual bike ownership journey, ensuring a unique and cherished keepsake for years to come.
Prozess
Casefilm